抖音算法旨在让用户看到喜欢的内容，增强体验与粘性，占据用户更多时间，以下是 6 种算法底层逻辑：

标签算法：由账号、内容、用户兴趣标签构成。账号标签代表创作领域，内容标签是作品关键信息，用户兴趣标签源于用户互动行为的数据记录。通过三者匹配，使作品精准推送给兴趣用户。

铁粉机制：铁粉是长期支持且数据反馈高于平均水平的粉丝（互关除外）。视频发布后，铁粉先看到，其数据反馈决定内容能否进入下一个流量池。

流量池算法：抖音流量池分 8 级，作品发布审核后获 300 - 500 初始流量，若初始流量反馈好，会与同类作品赛马，进入更高一级流量池。

赛马机制：作品在各级流量池与同级账号作品 PK，依据视频时长、内容、账号粉丝量等匹配对手。考核指标包括 2 秒跳出率、5 秒完播率、整体完播率、评论量、转发量、收藏量、点赞量等，带货视频还考核电商数据，数据表现好才能获更别流量池推荐。

爆款短视频和标签协同算法：平台记录分析用户互动停留等行为判断兴趣标签，依此推荐内容。同时按比例推爆款视频及同标签用户喜好内容，以提高用户忠诚度和新鲜感。

地域时间算法：依据地域定位变化推当地内容，如出差到另一城市会刷到当地内容；根据不同时间节点推应景内容，如春节推拜年内容，情人节推情人节内容。 此外，付费推荐算法可通过花钱买流量，如抖+、千川、随心推，让更多用户看到视频、账号及产品。